3. BrandAlley 利用人工智能设计防止客户流失
BrandAlley 是一家设计师服装零售商。他们能够清楚地了解客户在客户生命周期的哪个阶段流失，并且希望避免赢回流失客户的挑战。
防止客户流失的答案是人工智能，它帮助 BrandAlley 确定吸引客户回头的关键时间，并通过个性化信息或优惠吸引他们。得益于人工智能驱动的个性化，他们的防止客户流失计划将转化率提高了 24%。
“人工智能的作用是告诉我们何时与这些人沟通，进行一对一的对话，在最关键 阿曼数字数据集 的时刻自由地与客户沟通……这为我们带来了更多的收入。”
– BrandAlley 营销主管
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4. 使用 CUE Clothing 提供店内 AI 产品推荐
人工智能是一个数字奇迹。它彻底改变了我们与品牌在线互动的方式。但现代营销的关键是 全渠道 个性化，包括线下和线上渠道。幸运的是，人工智能并不仅限于电子商务。
CUE Clothing 正在开拓前进的道路，将人工智能驱动的个性化带入店内和线上生活。
“能够实现这些客户体验实际上取决于我们已建立的统一电子商务解决方案的基础，以及它在所有接触点执行营销自动化的能力。这是为了将建议带入店内，以便我们在访问后创造粘性零售体验。这是为了通过点击和收集的人工智能建议提供追加销售机会，并在我们的造型会议中确保我们为客户准备好精选的产品系列。而我们的主要合作伙伴实现了这一点。”
– CUE Clothing 首席创新官
此外，在去年的 Power to the Marketer Festival 上，Emarsys 客户互动主管 Tom Bird 分享了 CUE Clothing 如何授权销售人员帮助客户在店内当场创建愿望清单。利用这些愿望清单中的数据，CUE Clothing 创建了一个预测模型，可以更明智地决定 何时进货 以及 进货什么。
5. 入乡随俗，使用人工智能实现电子邮件个性化，就是一个不错的选择
Luisaviaroma.com 是一家意大利奢侈时尚零售商，该品牌的自动电子邮件收入增长了 900% 。这在正常情况下可能很难实现，但该品牌利用人工智能揭示了有关其客户的关键信息。Luisaviaroma.com 使用数据处理和智能洞察来发现关键客户信息，例如购买历史和最佳发送时间，并将其映射到电子邮件自动化中。
在 下面的单个客户视图中 ，请注意最佳时机和购买意向的可用数据。这些 预测分析 可实现自动细分和个性化，因此品牌可以提供更相关、更及时的沟通，这正是当今客户所期望和要求的。
SAP Emarsys 的 AI：功能和见解
多年来，我们一直在利用人工智能为营销人员赋能，而且我们做得越来越好。我们公司的价值观之一是“永不满足”，因此我们一直在寻求扩展我们的能力并深化我们的知识。