根据人口统计数据计算每种访客类型的转化率；
每个渠道/设备的转换次数。
这些分段指标对于利用我们的内容开发 A/B 测试至关重要。
以下是针对着陆页/转化页内容进行 A/B 测试的一些示例：
标题标签和元描述 A/B 测试（是的，标题标签和元描述也是内容，它们在点击率和“第一印象”中起着根本性的作用）；
突出的推 RCS 数据库 荐信与更为谨慎的推荐信；
产品描述中使用的语气（文案实验）；
产品幻灯片与视频。
这里还有一些关于 CRO 和内容的额外来源，肯定比我更能在这个特定领域给你启发：
取消弹跳；
优化；
轉換 XL。
衡量现场“编辑”内容
这就是事情开始变得有点复杂的地方。
博客文章、指南、白皮书和类似内容通常不具有转化/引导性质，至少不是直接的。通常它们的目标更加无形，例如创造知名度、好感度、信任度和权威性。
在其他情况下，这种内容也有助于创建和维护活跃的社区，就像 Moz 的情况一样。不过，我倾向于将其视为一个子集，因为在许多领域中，创建社区并不是首要任务。或者，即使它是，它也无法提供可靠的“信号”流，无法适当衡量我们内容的有效性，因为缺乏统计证据。
一个好的起点是衡量所谓的消费指标。